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國防大學

Classification of Intrusion Detection System Based on Machine Learning

基本資料

系統識別號: C10802010
相關專案:
計畫名稱: 參加2019 IC3國際認知城市研討會心得報告#
報告名稱: Classification of Intrusion Detection System Based on Machine Learning
電子全文檔: C10802010_1.pdf
附件檔:
報告日期: 108/09/20
報告書頁數: 11

計畫主辦機關資訊

計畫主辦機關: 國防大學
出國期間: 108/09/02 至 108/09/07
姓名 服務機關 服務單位 職稱 官職等
莊秀敏 國防大學 國防大學理工學院 中校教師 教師

報告內容摘要

感謝科技部補助(MOST 108-2221-E-606-013-MY2)前往日本京都參加國際學術會議,針對此次會議提出個人心得報告。今年為第二屆IC3國際認知城市研討會 (International Cognition City),於2019年9月3至6日共四天,假日本Kyoto Research Park舉行,主辦單位為日本京都大學及台灣電腦學會,協辦單位為IEEE Taipei Section Young Professionals Group。本次研討會與CollabTech第25屆國際合作科技與社群計算研討會同時舉行,會議領域涵蓋工程科學、認知教育和社會創新等議題,目的在於運用工程技術於認知學習與社會議題之應用,並提供跨國跨領域之合作機會以及國際連結平台。 本次大會Keynote Speaker為中央大學劉晨鐘教授,主題為發展互動模擬/遊戲以支援科學學習,重點為如何利用當前科技,讓學習者與電腦間進行互動,以輔助學習者與同儕間透過電腦網路模擬遊戲與科學之學習。本次研討會的論文發表計122篇論文,論文口頭發表同時於A、B兩間演講廳進行,會場外亦有海報發表展示。

其他資料

前往地區: 日本;
參訪機關: 京都大學
出國類別: 其他
關鍵詞: 智能系統與基礎設施,認知學習
備註:

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主題分類: 科學技術
施政分類: 資訊
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