隨著網路科技及新的統計分析技術的發展，各種大數據已成為經濟政策制訂者做決策與分析的重要工具。央行所使用的大數據，除了傳統的高頻的經濟、金融指標之外，尚包括網路商店的物價資料，可用來編製與預測物價與通膨率；網路搜尋資料（如Google Trends），可用來預測各種總體經濟變數，如GDP與失業率等；文字資料，例如新聞、企業與銀行之財務報表、社群媒體、各種調查資料及其他央行的政策會議記錄，研究者可藉此瞭解一般民眾對市場的看法及新聞媒體關注的主題；金融市場的網路分析則可探討銀行間資金流動的關係，可由此分析各銀行之流動性風險，並確認金融體系中最重要的銀行。 大數據的發展需要跨領域的團隊合作，需要投入人力、時間、並建立適當的資訊基礎建設。本行可針對行內需要及其他國家已著手的研究主題開始進行研究，並且多關注國際間的研究成果，考慮與國際及國內之學界進行合作，俾利央行政策之制訂。