在這個資訊爆發的時代下，每天每日產生出數以萬計的資料量，而這些資料正與我們的生活息息相關，例如我們幾乎天天使用的搜尋引擎、網頁瀏覽、線上交易、社交網路等等…，我們無非是想從這巨量資料中找尋到我們所需要的資訊，所以巨量資料的分析變成為一個很重要的議題。 然而，處理巨量資料有兩個重大的難題，速度與精準度，從使用者角度來看，使用者總是希望可以快速且準確地得到他們要的資訊，但往往一個擁有高精準度的演算法總是伴隨著高運算複雜度，導致處理時間過長，所以如何降低其處理時間並保持高精準度便是我們的主要目標。 所以，本團隊與史丹佛王永雄老師共同合作，協同開發軟硬體平臺，在保有具競爭力的精準度的前提下，去減少其運算複雜度。由王永雄老師團隊開發演算法，本團隊設計硬體架構並整合，而目前開發的排序之硬體實現，是許多演算法的基本運算單元，更是谷哥為了處理巨量資料所開發之映射減量架構的重要處理單元，相較於中央處理器，所開發之硬體可以達到上百倍的加速。