天氣研究與預報模式(Weather Research and Forecasting Model; WRF)與WRF三維變分資料同化 (WRF 3 Dimension Variational analysis; WRF3DVAR)為中央氣象局未來主要之區域預報模式與資料分析方法，配合本局新一代高速電腦運算系統之建置，期能提高作業效率與預報準確率。 WRF3DVAR是使用疊代法在給定的價值函數J(x)下解得與大氣實際情況最接近的最佳估計方法，而背景場誤差統計在WRF3DVAR裡扮演重要角色為影響此方法的關鍵。本次實習，主要即在利用NMC方法算出WRF模式在夏季的背景場誤差，並以單點上給定之觀測資料實驗來探討其特性，另外也針對GPS可降水量(precipitable water; PW)資料對模式降水預報的影響做了測試實驗，初步瞭解其效益及未來仍有須改善之處。另外學習使用WRFVAR_VERIFY校驗系統，對各模擬結果進行在觀測點上的校驗。