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中央銀行

台灣金融情勢、經濟下行風險與貨幣政策傳遞:兼論機器學習方法之應用

基本資料

系統識別號: C11201949
相關專案:
計畫名稱: 112年度財團法人俞國華文教基金會獎助出國專題研究 #
報告名稱: 台灣金融情勢、經濟下行風險與貨幣政策傳遞:兼論機器學習方法之應用
電子全文檔: C11201949_1.pdf
附件檔:
報告日期: 112/12/08
報告書頁數: 78

計畫主辦機關資訊

計畫主辦機關: 中央銀行 http://www.cbc.gov.tw/mp1.html
出國期間: 112/06/29 至 112/09/28
姓名 服務機關 服務單位 職稱 官職等
張天惠 中央銀行 經濟研究處 科長 薦任

報告內容摘要

2008年全球金融危機突顯金融市場的脆弱性對實體經濟活動之負面影響。金融情勢指數(financial conditions index, FCI)匯集一國整體的金融情況,描繪金融變數與總體經濟活動之間的關係,據以預測未來總體經濟走勢,並可提供未來經濟下行風險之資訊。本專題所建構的6個FCI具有領先絕大多數實質面的總體經濟變數之特性,且大多數監督式學習之FCI皆能監測未來經濟成長的下行風險,尤其是在短期較為明顯;而非監督式學習之FCI,則是在較長期表現較好。整體而言,FCI可提供有關未來經濟成長、尤其是經濟下行風險之資訊。再者,當FCI下降,未來景氣衰退之機率將上升,且隨預測期間的增加,FCI對較長期之景氣衰退表現顯著較佳,可作為對未來景氣衰退之良好的預警指標。最後,當面臨FCI正向衝擊,產出會立即上升且顯著持續增加;物價則一開始下降,而後因持續寬鬆狀態而顯著微上升,利率上升惟不顯著,失業率則下降。

其他資料

前往地區: 德國;英國;
參訪機關: 德國央行,英國布里斯托大學經濟學院,英國巴斯大學經濟系,英格蘭銀行
出國類別: 研究
關鍵詞: 金融情勢指數,經濟下行風險,機器學習,早期預警指標
備註:

分類瀏覽

主題分類: 貨幣外匯
施政分類: 貨幣政策
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