中央銀行
台灣金融情勢、經濟下行風險與貨幣政策傳遞:兼論機器學習方法之應用
基本資料
系統識別號: |
C11201949 |
相關專案: |
無 |
計畫名稱: |
112年度財團法人俞國華文教基金會獎助出國專題研究 # |
報告名稱: |
台灣金融情勢、經濟下行風險與貨幣政策傳遞:兼論機器學習方法之應用 |
電子全文檔: |
C11201949_1.pdf
|
附件檔: |
|
報告日期: |
112/12/08 |
報告書頁數: |
78 |
計畫主辦機關資訊
姓名 |
服務機關 |
服務單位 |
職稱 |
官職等 |
張天惠 |
中央銀行 |
經濟研究處 |
科長 |
薦任 |
報告內容摘要
2008年全球金融危機突顯金融市場的脆弱性對實體經濟活動之負面影響。金融情勢指數(financial conditions index, FCI)匯集一國整體的金融情況,描繪金融變數與總體經濟活動之間的關係,據以預測未來總體經濟走勢,並可提供未來經濟下行風險之資訊。本專題所建構的6個FCI具有領先絕大多數實質面的總體經濟變數之特性,且大多數監督式學習之FCI皆能監測未來經濟成長的下行風險,尤其是在短期較為明顯;而非監督式學習之FCI,則是在較長期表現較好。整體而言,FCI可提供有關未來經濟成長、尤其是經濟下行風險之資訊。再者,當FCI下降,未來景氣衰退之機率將上升,且隨預測期間的增加,FCI對較長期之景氣衰退表現顯著較佳,可作為對未來景氣衰退之良好的預警指標。最後,當面臨FCI正向衝擊,產出會立即上升且顯著持續增加;物價則一開始下降,而後因持續寬鬆狀態而顯著微上升,利率上升惟不顯著,失業率則下降。
其他資料
前往地區: |
德國;英國; |
參訪機關: |
德國央行,英國布里斯托大學經濟學院,英國巴斯大學經濟系,英格蘭銀行 |
出國類別: |
研究 |
關鍵詞: |
金融情勢指數,經濟下行風險,機器學習,早期預警指標 |
備註: |
|
分類瀏覽