在台灣, 肝癌（正式名稱：肝細胞癌）是影響國人的重大疾病。根據衛生福利部的統計資料顯示, 近二十年來「肝癌」一直是全國十大癌症死因第一或第二名，每年因肝癌而死亡的人數約在5000～7000人之間。目前臨床上診斷肝癌可以經由血液檢查、影像檢查和病理組織三方面來進行，由於約1/3肝癌病人的甲型胎兒蛋白值（α-Fetoprotein, AFP）正常，故不能單靠甲型胎兒蛋白來診斷肝癌。其中切片檢查取得病理組織是直接採取病人可疑的肝臟組織加以檢驗, 為最準確的診斷方式，但由於進行切片檢查有大量出血及肝癌擴散的危險，因此臨床上可接受以特定的三相式影像學的表徵合併臨床高危險族群（B/C肝炎帶原）或甲型胎兒蛋白升高來確診。但由於影像檢查對於肝癌診斷準確率高, 且對後續病人治療計畫極具參考價值, 同時也能彌補血清學（AFP）檢查之不足, 因此影像學檢查為目前臨床上診斷肝癌不可或缺的一項重要工具。 原發性肝癌與其他肝臟癌症（non-HCC hepatic tumors）或肝臟轉移性病灶不同的地方在於：肝癌細胞需要大量的血液供給養分，血管學特性特別明顯且具特異性。因此可以經由影像學檢查來診斷肝癌，例如三相式(動脈相、門靜脈相、及延遲相)的電腦斷層(Computed Tomography，CT)或核磁共振(Magnetic Resonance Imaging，MRI)影像檢查。在電腦斷層上，大部分的肝癌會比正常肝組織密度低, 搭配注射靜脈的含碘顯影劑後，肝癌在動脈相會呈現明顯的腫瘤顯影, 於門靜脈相及延遲相則會出現快速的顯影消退(wash-out), 此三相的變化加上非顯影相可以用來判斷是否為肝癌及正確顯示出其腫瘤侵犯的範圍。利用肝癌的血管學特性，可以提供腫瘤的位置、與周圍器官的關係、肝門靜脈有無侵犯、週邊器官有無轉移等訊息。對於肝癌的性質可提供準確的訊息, 以供臨床上判斷肝癌病人適合接受何種後續治療。目前約95～97％的病例, 大於兩公分以上的肝腫瘤, 在做完電腦斷層或磁振造影檢查時就可確診為肝癌。 根據GLOBOCAN 惡性腫瘤(癌症)中常見的肝癌不僅為全世界的死亡量第二高，長久以來也位居國人癌症死亡率前二名。目前醫師多採用磁振造影(MRI)或電腦斷層掃描(CT)做為臨床診斷之工具，然而受限於磁振造影的取像時間較長，容易因為呼吸而有位移，因此學員此次出國鎖定電腦斷層掃描作為主要的分析影像。目前的電腦斷層掃描影像多半必須依賴放射科醫師判讀並描繪出腫瘤位置，由於每位病人的腫瘤位置、大小及形狀皆不盡相同，因此極為仰賴醫師的經驗判讀，在臨床上難以建立一套準確的指標，因此學員進修目的為學習機器學習與人工智慧模型與演算法協助自動化切割與分類肝臟腫瘤。