行政院原子能委員會核能研究所
赴加拿大蒙特婁參加2019世界分子影像年會(WMIC)出國報告
基本資料
系統識別號: |
C10802169 |
相關專案: |
無 |
計畫名稱: |
參加2019美國核醫學年會(SNMMI 2019 Annual Meeting)或國際分子影像研討會(World Molecular Imaging Congress)等國際會議# |
報告名稱: |
赴加拿大蒙特婁參加2019世界分子影像年會(WMIC)出國報告 |
電子全文檔: |
C10802169_1.pdf
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附件檔: |
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報告日期: |
108/12/09 |
報告書頁數: |
30 |
計畫主辦機關資訊
姓名 |
服務機關 |
服務單位 |
職稱 |
官職等 |
梁鑫京 |
行政院原子能委員會核能研究所 |
保物組 |
副研究員 |
其他 |
報告內容摘要
此行主要目的是赴加拿大魁北克省蒙特婁市,參加由世界分子影像學會(The world molecular imaging society, WMIS)所舉辦之世界分子影像年會(2019 World Molecular Imaging Congress, WMIC),順道發表本所醫學影像方面機器學習應用成果論文一篇。此一研討會是分子影像生醫應用領域世界級的大型年度盛會,研討內容涵蓋分子影像領域廣泛的應用主題,包含臨床應用與臨床前研發之科學技術發展現況與趨勢,以及多個先進國家的分子影像應用發展現況,並舉行「中樞神經影像研究發展」、「人工智慧影像輔助診斷」、「臨床前分子影像應用」、「影像儀器技術發展現況」等不同領域的專業研討議題,其中影像儀器技術發展與中樞神經影像研究發展二主題,探討腦部功能影像應用與診斷方面的最新發展、以及臨床與臨床前研究用影像儀器方面的新技術,其內容有助於本組政策額度計畫「智慧化放射影像醫材研發」的發展規劃與執行。與會過程得知現階段腦部功能影像應用方面,最受注重的是腦神經退化疾病與其可能病理(pathology)的診斷,尤其是數個澱粉斑藥物正子影像的投入,對於這類疾病的早期診斷與醫療處置(treatment),有著極大的正面影響,預期對往後高齡化社會的醫療成本減輕也有著正面的助益。另一方面,在此類疾病的功能性影像診斷上,有著一受到極大重視的需求,即利用人工智慧演算來進行影像的診斷,滿足臨床醫療上的診斷輔助需求,此一趨勢恰與本所本次發表之研發成果一致。本次在腦功能影像機器判讀技術初步研發成果—Study of deep learning models to distinguish Alzheimer Disease by using enhanced Tc-99m ECD SPECT images於此研討會發表,並與方向一致的研發單位交流應用技術上的問題、心得及研發經驗,獲益良多,對於未來在技術研發方向的規劃也多所助益。另外,與大會同時辦理的分子影像儀器商業展覽會,匯集多家舉足輕重的業者,有助掌握世界上主流業者在此領域的發展與應用趨勢,並蒐集到新式產品和生產商資訊動態等產業資訊,對本計畫開發高階影像醫材、建立技術優勢及後續之推廣規劃將有莫大助益。
其他資料
前往地區: |
加拿大; |
參訪機關: |
無 |
出國類別: |
開會 |
關鍵詞: |
分子影像,世界分子影像年會 |
備註: |
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主題分類: |
醫療保健 |
施政分類: |
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