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出國報告資料

SEACEN舉辦之總體經濟與金融部門聯結模型及分析課程

瀏覽人次: 14

a【基本資料】

系統識別號: C10801728
相關專案:
計畫名稱: SEACEN舉辦之總體經濟與金融部門聯結模型及分析課程#
報告名稱: 「總體經濟與金融部門聯結模型及分析」 ---參加東南亞中央銀行(SEACEN)研訓中心舉辦之訓練課程心得報告
電子全文檔: pdf C10801728_1.pdf
附件檔:
報告日期: 108/10/03
報告書頁數: 38

b【計畫主辦機關資訊】

計畫主辦機關: 中央銀行 http://www.cbc.gov.tw/mp1.html
出國人員: 出國人員名單
姓名 服務機關 服務單位 職稱 官職等
黃淑君 中央銀行 金檢處 科長 薦任
盧月雲 中央銀行 金檢處 四專 薦任
出國期間: 108/07/07 至 108/07/13

c【其他資料】

前往地區: 印尼;
參訪機關: 印尼央行
出國類別: 其他
關鍵詞: 金融穩定,金融監理
備註:

d【分類瀏覽】

主題分類: 金融保險
施政分類: 銀行業

e【報告內容摘要】

本次「總體經濟與金融部門聯結模型及分析」訓練課程係由東南亞中央銀行(SEACEN)研訓中心與印尼央行共同舉辦,研習課程為期5天,參加學員包括柬埔寨、印度、印尼、韓國、馬來西亞、尼泊爾、巴布亞新幾內亞、菲律賓、斯里蘭卡、泰國及我國等11個經濟體之中央銀行、金融監理機關等貨幣政策或金融穩定部門之中、高階人員共34位。課程目的在於探討全球金融危機之成因;瞭解金融循環特徵、影響成因與衡量;探討金融早期預警指標的有效性;以及評估各種因應金融循環變化,所採政策之妥適性。 本報告彙整課程內容及個案研討重點,提出之研習心得為:(一)DSGE模型興起之意涵應非僅止於改進傳統總體模型或結構性計量模型之估計方法,而在於其能提供政策制定者另一項衡量政策效果之參考工具選擇;(二)透過網絡分析法衡量系統風險,俾利決策者及早採取措施因應;(三)部門別資產負債表之暴險分析,有助於瞭解總體經濟脆弱性。 本報告研提有助於強化我國金融穩定與監理之建議事項:(一)監理機關似可評估將DSGE模型應用於金融監理規範之可行性,以反映金融部門與實質經濟間動態交互關係;(二)監理機關似可將網絡分析法納入國內系統性重要銀行(D-SIBs)之評估,以完善D-SIBs之辨識工具;(三)隨各國國內各部門間及其與國際間之關聯性日益緊密,監理機關似可考量編製部門別資產負債表之可行性。