區塊鏈之「分散式帳本」和「溢散式傳播」特性，挑戰了傳統中心記帳的思維。而這種完整和分散式紀錄特性，有助提供事後稽核軌跡，有效降低法遵成本。然而非認許式區塊鏈具諸多限制，包括：處理量擴增能力、清算最終性、速度侷限性、耗能耗電和究責問題。為釐清責任歸屬，可考慮「實名制」區塊鏈；如欲改善速度和處理量等其他問題，則可考慮認許式區塊鏈。 而人工智慧領域在導入深度學習後出現突破性發展，其影響力在各領域逐漸擴散。對於機械式和重複式的工作，引進人工智慧系統有助降低時間和金錢成本，但也代表市場對相關從業人員需求下滑，導致就業等社會結構的改變。因此，產業升級和轉型有其必要性。此外，就業市場和社會結構改變，可能會挑戰傳統經濟現象或理論，因此據以決策時需思考既有理論是否有調整的必要性。再者，對於稽核、稅務、會計與交易資料系統可考慮與人工智慧進行結合，有助加快資料整理、關鍵資料擷取。最後，人工智慧擅於處理通則，但較不擅長處理例外，也較缺乏彈性和情感。而感性與彈性則是人類之優勢，佐以人工智慧精華，才是人類與人工智慧共存共榮之道。