為強化本會對數據科學在總體規劃應用與潛力的研究能量，本次赴美國加州大學爾灣分校參與「數據科學及預測分析」專業證書課程。該校在數據科學領域頗富名聲，校園內建有「UCI Machine Learning Archive」，為國際間機器學習的重要資料庫，另師資學經歷豐富，均具有長期實務經驗，每年均吸引眾多學生前往就讀。 本此進修課程中，充分學習到數據科學及預測分析的基礎理論與實務應用的最新進展。在基礎理論方面，透過數學模型的推導，理解迴歸、k近鄰法、單純貝氏法等演算法的運作原理，亦瞭解常用統計評估指標的概念與採用時機；在實務應用方面，透過操作專業統計軟體R，及商用智慧軟體KNIME與Tableau等，並依「跨行業數據挖礦標準程序」，學習如何進行數據瞭解、數據準備與模型建置等工作，並提出可行之因應對策。