機制型的作物生長模式，以數值方式解析作物遺傳特性與環境之交換作用，模擬作物在不同環境與管理情境下之生長反應，提供生產者與管理者決策支援。近年來，環境的變遷趨於劇烈，作物模式應用於情境分析與決策管理的重要性愈為增加。以往國內學者主要著重於水稻模式之應用研究，旱作模式的研究相對較少。我國與美方提出合作計畫，美方提供MAIZSIM與GLYCIM模式，協助我國應用該模式在玉米與大豆，包括機制模式架構、模式驗證與參數調整等工作。本年度美方開發MAIZSIM模式新介面，邀請我方派員赴美短期學習。在美期間，研習新介面操作、環境與管理情境的分析與確認、以及模式的機制化結構。利用台灣所蒐集的調查數據進行模擬，比較模擬與調查之植株生長趨勢，美方針對我國之情形調整模式，並協助建立甜玉米與青割玉米之生理參數。並與美方商討後續之田間規劃與數據收集。