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衛生福利部疾病管制署

參加全基因體序列分析研習營與InFORM研討會

基本資料

系統識別號: C10603927
相關專案:
計畫名稱: 參加全基因體序列分析研習營與InFORM研討會#
報告名稱: 參加全基因體序列分析研習營與InFORM研討會
電子全文檔: C10603927_1.pdf
附件檔:
報告日期: 107/01/18
報告書頁數: 16

計畫主辦機關資訊

計畫主辦機關: 衛生福利部疾病管制署
出國期間: 106/11/01 至 106/11/11
姓名 服務機關 服務單位 職稱 官職等
邱乾順 衛生福利部疾病管制署 研究員 其他

報告內容摘要

近年來次世代定序技術(next generation sequencing, NGS)已被積極應用於公衛實驗室,用於分析病原菌株與微生物感染診斷。NGS技術之應用關鍵,在於如何分析取得的大量DNA序列,擷取所要的資訊。參加此INFORM研習與會議之 目的,在於了解美國公共衛生機構應用NGS技術,在傳染性疾病之監測與流行病學調查之進展,參與此會議可收集分析NGS產生之巨量DNA序列的工具、分析流程、品質管控、與未來的研究方向。此次INFORM2017有超過600人參加,由研習與會議簡報知悉,美國各州公衛實驗室已都具有使用NGS技術分析菌株的能力,也擁有應用NGS分析結果進行疫情研判和流行病學調查之實務經驗。雖然會議簡報的內容都使用SNP方式分析NGS序列,以建構菌株親緣關樹,但為了能讓菌株的基因資料可跨實驗室比對,美國疾病管制預防中心與歐洲相關人員的共識,將使用cgMLST (或wgMLST)的分析策略。我國疾病管制署實驗室因應NGS技術的發展與應用趨勢,也已於2014年前開始發展與應用NGS技術,進行菌株基因分型的研究與提升實驗室NGS的分析量能。因應歐美先進國家公衛實驗室的發展趨勢,防疫機關的國家實驗室應招募生物資訊人員,以強化NGS技術的應用量能,才能與先進國家技術接軌。

其他資料

前往地區: 美國;
參訪機關:
出國類別: 研究
關鍵詞: 食媒疾病,基因分型,分子流病,疾病監測,次世代定序,全基因體定序,PulseNet
備註:

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主題分類: 衛生福利勞動
施政分類: 衛生及社會安全
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