我們的日常生活不管是工作或休閒都離不開電腦及資訊系統，而資訊系統也記錄著我們這些活動的各項資訊。網頁的存取是眾多資訊活動中相當重要的一部分，這些存取除了可能有安全議題外，存取的資訊也提供相當重要的商業資訊及智慧。然而如何在海量的記錄資料(Big data)中有效地找尋資安線索及分析企業所需的資訊-是當前資訊社會的重要挑戰及機會。 本論文以Splunk 探索此一挑戰。Splunk是一深具潛力的海量資料索引及分析系統；透過2個實務的問題-(1)如何快速有效地偵測一網域中可能的資料隱碼攻擊(SQL Injection)， (2)以 Splunk分析商業購物網站的消費者行為 -來學習 Splunk 系統及解決上述實務問題。透過以上實務挑戰的經驗，本研究發現Splunk 系統所帶來的效益及未來發展的潛力。