本次出國進修期程三年，主要目的為攻讀博士學位。在進修期間，職建構了一套基於Dempster-Shafer架構的不準度分析程序。 不準度除了源自事物本質的不確定性外，有很大的一部份是導因於知識或資料數據的不足。過去的不準度分析基本上是在滿足某些主觀的假設性前提下，依據事物的本質所得到的一條分布曲線。換言之，過去的不準度分析只考量隨機性的不準度，完全忽略認知性的不準度。DS架構以分布區間的方式取代傳統的分布曲線，同時考量這兩類不準度。職此次進修主要成果便在於利用DS架構，建立一套完整的數據處理及不準分析的流程。雖然此流程在理論上可行，但由於工業界的系統過於複雜龐大，在實務上的應用仍有許多待克服的課題。