如何在合理時間內處理這巨量資料來得到高精準的預測是個大難題。往往一個擁有高精準度的演算法總是伴隨著高運算複雜度，導致處理時間過長。所以通常像Google、Facebook等這類大公司都以大量的具有極高運算能力之伺服器來打造他們的資料分析中心，但卻耗資頗巨，此外，對於我們日積月累資料量，我們勢必也需要為未來打造一個全新的運算平台，以應付這巨量的資料 所以，本團隊與史丹佛王永雄老師共同合作打造適合開發機器學習演算法之硬體平台。由王永雄老師團隊提供開發演算法，本團隊設計硬體架構並整合，打造一個低成本、低耗能、且具有競爭力的運算能力之平台。