為促進台日韓三方空間資訊科技學術組織合作，協助發展嘉義大學農學院森林暨自然資源學系國際關係，出席2013 KAGIS Fall Conference，發表研究報告「利用SPOT多譜態銳化影像的光譜紋理特徵於林型分類Using spectrotextural features of pansharpened SPOT multispectral image for forest type classification」，探討SPOT多光譜的林型空間特徵以及林型分類問題。依據大會的主題報告，日本利用空間資訊技術整合應用於2011東日本大地震災後都市重建的規劃，整合測量、建模、解釋、設計、評估以及決策，完成都市重建地景規劃案。臺灣地處地震帶，應可善加利用空間資訊技術，模擬建立可能震災影響與處理作業流程，以利環境資源經營以及人員救急之應用。利用遷移偏好指標(migration preference index, MPI)可以有效地評析區域發展中資源或環境壓力遷移到特定空間位置的時空特徵。整合空間資料庫與網路架構於環境經營管理為應付環境災害與解決環境問題的有效方法。