阿茲海默氏症（Alzheimer’s disease，AD）是現今普遍好發於老年人口中的神經性退化疾病，據美國流行病學統計，目前全美罹患人數超過百萬人次。許多的研究均證明AD病患中老化的神經病變（如老化斑塊（senile plaques (SPs)）與神經纖維糾結（neurofibrillay tangles (NFTs)）均與癡呆現象息息相關。 目前臨床的診斷方式依然是沿襲上個世紀的神經心理學評量方與腦部神經病理學的染色方式進行鑑別。但是仍有許多的缺失，如：當依據評量檢測出罹患AD時，通常病患已發展至腦部神經病變已發生至嚴重階段，對於病患的治療已無功效，且此類評量對於腦部Aβ的累積狀況並無法得知故對於病患並無明顯助益。針對AD的早期診斷技術開發，將可提升早期病徵之有效治療並提高治療藥物臨床試驗的效率。 新藥開發是生物科技工業中產值最龐大、獲利最豐厚、研發技術密集最具代表性的產業，但卻也是一個極為耗費人力、物力與財力的過程，本研究期許透過電腦分子模擬計算研究，利用虛擬藥物篩選計算搜尋新型的核醫藥物前驅物，以建立、發展新的藥物開發模式。 過去針對A蛋白斑塊的核醫分子影像示蹤劑均以染色劑結構修飾為主（如Thioflavin-S類、Congo red類）。此次公差將以電腦輔助藥物設計方式電腦輔助藥物設計是應用量子力學、分子力學、構效關係等基礎理論數據及模擬方法研究藥物對酵素、受體等的作用的藥效模型，針對蛋白質與活性化學分子之複合體的三維結構的交互作用力（如：電子作用力、疏水作用力、氫鍵作用力、 π-π作用力）篩選最適當之藥效基團的候選藥物，再進行後續的生物活性驗證。