金融危機後，國際金融情勢快速變化，央行統計的資料蒐集與分析已面臨新挑戰，傳統的靜態統計方式，存在有資料缺口與欠缺長期時間序列等問題，難以應付瞬息萬變的金融環境。此外，總量（aggregate）的統計資訊可能掩蓋正在孳生的個別風險，個別風險的評估卻因欠缺足夠的細項資料（granular data）而難以進行。在此情況下，國際間已著手改進現有的統計框架，並將更多資料需求納入，包括影子銀行體系、創新交易工具及資產價格資訊等，試圖滿足總體審慎監理的需求。