此次出國目的，主要為參加Machine Learning Summer School (以下簡稱MLSS)，以學習機器學習(Machine Learning)此領域的相關新知。這次的MLSS舉辦在日本京都，總共有來自52個國家的參與者，主辦單位是京都大學，邀請到許多知名大學的學者，在兩週的時間中，給了許多有趣並且有深度的講座。在國際知名學者的講座之餘，尚有三個海報會議(Poster Session)，來自各國的參與者，可以在海報會議(Poster Session)之中交流，創造國際交流與合作的機會。機器學習(Machine Learning)近年來發展如火如荼，許多不同領域的研究，都有機會能與此做結合，我在學校丘成桐中心隸屬於生醫影像研究群，主要研究的課題是與生醫影像相關的影像處理，參加這次京都舉辦的MLSS主要也是想從機器學習的角度切入影像處理相關的議題，希望往後的研究能將機器學習的技術，用在生醫影像處理之上。另一方面，交大這邊幾位老師(盧鴻興院長、李鎮宜教授、王聖智教授、張錫嘉教授、賴伯承教授)與史丹佛大學王永雄院士有開始進行研究上的合作，交大這邊的團隊目前工作進度，是把王永雄院士研究團隊開創的一種統計學習中無母數機率密度估測演算法循序二元分割(Sequential Binary Partition)的純軟體版本，改成可以使用可編程門陣列(FPGA)/專用集成電路(ASIC)硬體加速的版本，因此為了計畫執行的效率以及未來與王永雄院士團隊合作上，交大這邊的團隊派了我去參加這次的MLSS課程，希望能加深對機器學習領域的認知。