本局為發展極短時降雨預報特引進區域分析預報系統（Local Analysis and Prediction System, LAPS）。LAPS的特色是能夠同化非傳統觀測資料，產生符合動力平衡的之氣象場，提供中尺度數值模式（WRF、MM5）做為預報的初始場，可以縮短模式本身反應大氣降水的時間，以達到極短時預報的目的。 此次實習的目的之一是雷達、衛星等將非傳統觀測資料導入LAPS，改善數值模式對劇烈降水的預報能力。鑑於「劇烈天氣監測系統（Quantitative Precipitation Estimation and Segregation Using Multiple Sensor, QPESUMS）」的雷達資料品質控制過程較嚴謹，能有效去除地形及海面雜波，將用其取代原本雷達資料網路中心（Radar data Network Center, RNC）所提供的雷達資料導入LAPS中，以改善降雨預報。目的之二是同化NOAA衛星AMSU-A與AMUS-B亮度溫度的觀測，以改善LAPS對溫度和水汽的分析，有助於增加降雨預報的準確度，是本局資料同化技術發展的目標之一，此次實習也習得衛星資料格式的轉換方法，是本局研發同化衛星資料技術的準備工作。