系集調整卡爾曼濾波(Ensemble Adjustment Kalman Filter；EAKF)為美國國家大氣研究中心(National Center for Atmospheric Research ; NCAR)資料同化研究平台(Data Assimilation Research Testbed ; DART)近年來發展的最新資料同化系統。它是一種系集同化分析方法，與傳統變分資料同化最大差異在於模式的背景場誤差(Background Error)會隨時間變動，不是一固定值，係利用同化新的觀測資料後，先進行短時系集預報，將所得的系集預報場當作下一時步之系集模式背景場，而後依各系集成員背景場之間的相關特性，計算出新的背景場誤差，使背景場誤差特徵架構與實際大氣狀態有關聯，以提升同化觀測資料能力，降低預報誤差。 EAKF同化系統已移植至本局高速電腦中，並且完成多次實驗個案測試與分析，已能在本局高速電腦中穩定運行。為了進一步有效評估本局EAKF同化效益，本次赴美實習，主要學習DART平台分析EAFK同化效益的診斷/校驗系統，並將此技術建置至本局超級電腦中。同時也針對EAKF同化系統的不同控制參數設定進行個案測試與分析，並配合建置在本局超級電腦中的診斷/校驗系統，評估同化效益與預報結果，以提供往後EAKF同化系統控制參數的使用策略，提升模式預報準確率。