一、 論文研究 在論文研究過程中，在跨歐盟規模的研究團隊，讓我見識到歐洲的科學家們為了找到酒癮致病基因，如何大規模的收集歐盟各國的酒癮病人作研究樣本、如何全盤性的收集到這些病人的functional MRI和DNA資料，然後兵分三路的分工合作，第一組人專門作分子生物的實驗室研究、第二組人專門動物實驗、第三組人負責數學及統計。我知道台灣也有幾個實驗室和研究團隊在作類似的研究，而且電腦及資訊科學方面的後勤技術絕對是世界數一數二，只是不容易收集到上萬的病人樣本。我是屬於第三組，工作是統計分析。 同時，我的論文研究是有關「酒癮致病基因」的生物資訊研究：研究目的是分析與酒精使用問題顯著相關的前幾名single nucleotide polymorphism(簡稱SNP)所對應到的基因，是否調控著某幾組的「蛋白質的功能」。我要分析人類的250,0000個SNPs，這250,0000個SNPs共對應到30000多個基因；另一方面，生物資訊專家已把「蛋白質的功能」系統性的整合並且命名，每一種「蛋白質的功能」被稱為一個gene ontology term(簡稱GO term)，例如：GO term1是alcohol dehydrogenase功能、GO term 2是RNA splicing；每一個GO term內含數目不等的蛋白質；透過生物資訊的平台，我們又可以找到這些蛋白質所對應的基因。 我們假設與酒精使用問題顯著相關的前幾名single nucleotide polymorphism(簡稱SNP)所對應到的基因，聚集在某些gene ontology term中。我用資料探勘(DATA MINING)的方法，採用的電腦軟體包括C++語言的前輩Fortran、Linux作業系統，統計分析方法則採用電腦模擬(COMPUTER SIMULATION)。目前僅分析出250,0000個SNPs中的前1000筆SNPs，這是由於以Fortran編寫之開放源碼(open source code)電腦程式無法被成功地編譯(compile)，必需要經過進一步修改，才能成功地分析全部研究資料。目前因為很難找到會成功地編譯(compile)Fortran程式的電腦工程師，所以，我學習PERL程式語言，想重新用PERL寫一隻程式，分析全部研究資料。倫敦國王學院精神醫學研究所的Social, Genetic, Development and Psychiatry Center (SGDP)也讓我繼續擁有遠端連線使用校內Unix大電腦的權限。 二、 酒癮治療 我從日常生活觀察英國人飲酒肇事，在晚上十點以後到英國的PUB、足球場、或大城市火車站附近，看喝醉酒的人步態不穩、勾肩搭背、當街脫褲、吵架等醜態；我也入境隨俗體驗英國溫馨的小酒館(Pub)文化，從前後兩者的大相逕庭，獲得另一心得：飲酒變成一個問題代表國家經濟處於變遷期；這也是人類學在探討飲酒所發現的現象。 我身為鄉下地區區域級醫院的精神科醫師，在門診及急診常遇到被家 屬或被警消單位送來的酒癮者他們的暴力行為造成他人很大的困擾，我自然就對過量飲酒持反對的看法，甚至『過度』積極地學習酒癮的治療方法；我到英國進修專門研究酒癮，然而卻發現英國的酒癮問題防治是無效的；且大型的醫學研究也指出，藥物治療和心理治療對於酒癮的幫助不大。我的進修期望與英國在酒癮問題防治上的失敗恰好是一個反差，這是很弔詭的。但是，當我將國家變遷、經濟變遷等大環境因素，放入治療成效不彰的因素組成中，我的「小飛俠情節」釋懷了！我也更加可以中立且不批評(neutral)的態度幫助患者接受酒癮治療。