本次奉派赴美國夏威夷大學的海洋地球科學技術學院(School of Ocean and Earth Science and Technology；SOEST)實習「全球海氣偶合模式發展」計畫下的相關研發技術。實習期間的指導人為夏威夷大學氣象系陳宇能教授。本局「氣候變異與劇烈天氣監測預報系統發展」計畫下的混合海氣動力預報模式所選用的大氣環流模式(General Circulation Model)，為本局全球預報系統(Global Forecast System；GFS)，此為氣候預報的主要工具，而區域氣候預報與全球模式之結合是區域氣候發展之主要方向。為增加本局對海氣偶合模式在區域氣候預報應用上之瞭解，必須要先對區域模式的預報產品加以檢定，以便將來作為氣候預報之指引。經過嚴謹測試選擇本局半作業性區域預報模式-天氣研究與預報模式( Weather Research and Forecast Model；WRF )為主要研究工具，使用由網路下載USGS(U.S. Geological Survey )地表資訊及台灣地區自行測得之地表資訊，分別使用並分析地表參數對模式預報結果之影響，進而期待改進台灣地區之氣候預報應用。關鍵辭: 天氣研究與預報模式(WRF)、地表模式(LSM)