鈔券印刷線上檢測品質管理系統，其品質控管方式即藉由CCD或CMOS攝影機取得鈔券影像，經由電腦模組化後，計算與分析鈔券影像特徵參數，進而以人工智慧運算結果作瑕疵分類，取代大量人工的檢測，達到自動判定瑕疵檢出與分類的目的。 鈔券印製科技結合了印刷、機械、電機、電子、控制、化學、美工、藝術等各種技術綜合應用，印製過程中為增加防偽功能確保品質穩定，不論在印前作業的底紋設計套色編排，油墨製作，平版曝製與凹版電鍍的印版製作，印製作業中平版底紋、凹版、官章與流水號碼實際印刷，甚至後端小張鈔券裁切與包裝作業，莫不投入大量人力來作品質管控，而傳統的人工檢測，常受到人類先天視力、體力的限制，而使得檢測的品質、效率、可靠度均不及使用自動化光學檢測設備（Automated Optical Inspection ; AOI）。在現今歐盟、美國、徳國、日本等國的央行鈔券印製，幾乎都已經使用自動化檢測來取代傳統的人工檢測。 此行鈔券印刷線上檢測品質管理系統，依序參訪德國G&D公司，該公司專精於印刷機器設備與自動鈔券檢測設備，旗下Louisenthal公司則致力於鈔券安全用紙製造供應及研究開發新式防偽功能。瑞士SICPA公司擅於油墨防偽功能研發(OVI)等，供應全世界多數中央銀行之印鈔廠印刷油墨。瑞士KBA GIORI公司，印刷與檢測設備設計、電腦製版技術(Computer to Plate,CTP)、擁有極豐富的實務經驗，主要見習目的係針對KBA GIORI公司新一代大張鈔券檢查機、G&D公司小張鈔券檢查機之效能及瞭解千元鈔券紙張生產流程，在為期兩週的實習課程中，內容相當豐富且充實。 此次實習課程中包含項目有：鈔券用紙製作過程、鈔券OVD製作過程、單開整理機線上檢測、平版機線上檢測、凹版機線上檢測、大張檢查機線上檢測、單開檢查機暨號碼機、自動裁切機線上檢測、CTOP & CTIP原理等，然而受到實習天數所限制，部分機器設備僅能作觀摩其運作情形。 本報告第一章目的及緣起將說明人眼視覺模型，第二章實習過程說明，第三章實習心得，第四章建議事項，第五章結論。此次奉派參訪實習各項課程，對主辦單位在課程內容的編排、各項參觀活動的規畫、資料的充分準備留下深刻印象，期望能將此次學習所獲得的寶貴資訊，提供本廠日後員工教育訓練課程；線上自動檢測功能教育訓練能有所助益。