睡眠呼吸中止症，會引起日間的嗜睡而造成意外。會導致心臟血管疾病，而影響平均餘命。近年來，挾著電腦計算速度的增進，可以利用數值方法等工具，將心電圖的頻率訊號分離出來，臨床上，頻率訊號與自主神經活性有相關。進一步的，哈佛大學的生理訊號研究室，利用此結果，發展了偵測睡眠呼吸中止症的程式。除此之外，也有其他研究生理訊號的方法。而本科取得與該研究室的合作。本次至哈佛大學之生理訊號研究室(Margret & H.A. Rey, Institute for Nonlinear dynamics in Medicine)及其合作醫院（Beth Israel Deaconess Medical Center）進修，一方面了解其所開發之程式內函、理論、實用性及其限制。一方面用今年高山症研究所得之150筆睡眠記錄資料。以實例了解其理論及其程式，同時測試其最新偵測睡眠呼吸中止症的程式。