LAPS-GSI是結合區域分析預報系統(LAPS)和網格統計內插(GSI)的初始場分析方法。格點統計內插(Gridpoint Statistic Interpolation)簡稱GSI是美國NCEP目前正在發展的方法，為一三維變分(3DVAR)的分析方法。它提供多種資料的同化，包括GPS資料、衛星輻射量資料、都卜勒雷達徑向速度、 雷達回波、降雨觀測資料，雲觀測及臭氧觀測等資料，可以結合觀測資料，及模式分析場當背景場進行三度空間分析。對於背景誤差估計(background error estimate)，其採用了NMC (National Meteorological Center)統計方法，可以有效改善初始場的分析，提供較為準確的分析場供預報模式做分析與預報之用。此次赴美，職協助全球系統組(Global Systems Division)實驗室撰寫GSI-POST部分，將GSI的初始場分析結果結合LAPS轉換成模式需要的格式，提供給不同的預報模式使用。而整個資料在氣壓和質量座標網格內插過程所產生的誤差，藉由提高垂直方向解析度和高階線性內插可以有效的降低誤差值，對提高初始場分析的準確度有很大的改善。