生態研究在長期的資料蒐集過程中，已累積了數量龐大且差異性極大的資料檔案，加上資料檔案分散各地不易取得，使得即時獲取資料的分享機能無法發揮，不僅難以擴大資料的應用面，更因許多資料庫缺乏管理極易造成資料的流失，不但減損了這些研究資料的價值，同時也相對提高了研究成本，更無法整合既有資料，產生新的研究價值。因此如何在龐雜、分散與異質性的資料中找到特定需要的資料；如何確保資料的長久保存與取得；以及如何確保資料的分享與整合，一直是我們生態研究人員所面臨的難題。為了解決這些問題，需要建立一套標準，使得各系統之間有所遵循，才能進行資料的存取、索引、檢索與共享，後設資料(metadata)便是扮演這樣的角色與功能，而生態後設資料語言(Ecological Metadata Language, EML)便是一種根據生態學科而發展出的後設資料規格。本報告將介紹經由美國長期生態研究網(LTER Network)及美國國家科學基金會(NSF)等共同贊助與發展的生物複雜性知識網路(Knowledge Network for Biocomplexity, KNB)計畫項下所開發出的EML，作為生態資料庫聯結與整合的共同標準，建立符合EML規格的後設資料，將有助於我們日後對資料的存取與利用，並促進資料的分享與整合。