中華電信資料倉儲多年來提供本公司各單位各種項營運分析資料、第一線行銷人員需要之促銷名單、潛在客戶分析…等等。 於各項業務之促銷作業產生一定之成效。 如ADSL 各種速率產品之促銷、MOD 潛在客戶分析與行動、國際業務之各種行銷支援…等等。 但伴隨著競爭日趨激烈之電信市場， 以及日漸普遍之網路電話， 電信業務經營環境益趨艱困， 近來資料倉儲之使用者對於資料之及時性要求逐漸提高， 希望能夠掌握及時分析以供應用。 而龐大之企業相關資料， 內含客戶基本資料、客戶使用行為、客戶繳費資料、…等等各種資料散佈於不同資訊系統之內。 如何統合單一客戶資料以了解渠等之營收貢獻度與使用行為等相關資訊， 進而了解其消費傾向與使用行為之變異， 並更進一步篩選出特定之目標客戶， 進行追蹤與關懷，實為在及時性之需求之外另一重要議題。 了解各大公司之主動式關鍵性及時決策支援系統發展趨勢與最新技術可供上述需求之借鏡並進一步探討落實之可能性， NCR 公司之Active Data Store 與HP公司之RTE/ZLE 在資料之及時性提供一可能之解決方案，藉由加速資料提供， 減低資料之延遲， 可以作為中華電信資料倉儲未來發展方向之參考。 了解其他電信公司藉由相關系統之幫助以作為本公司未來發展之參考， 國外Sprint 公司與New World Mobility 公司之經驗可作為本公司未來發展及時性分析系統之參考之參考。 此外商業智慧(BI)提供各種更精準更及時之分析， 藉由各項分析， 企業可提供更貼心更迅速之服務，於相對成本上也可降低。 本報告提供北京市通信公司之實例以供參考。 資料倉儲擔負公司內重要經營分析任務， 如何在不同等級之災難中及時回復正常作業， 平日即需謹慎規劃施行備援作業，國外電腦公司之相關技術可供參考。