輔導會臺北榮民總醫院
功能性磁振造影的BOLD訊號之休息態律動之協同研究
基本資料
計畫主辦機關資訊
姓名 |
服務機關 |
服務單位 |
職稱 |
官職等 |
葉子成 |
輔導會臺北榮民總醫院 |
教研部 |
主治醫師 |
薦任 |
報告內容摘要
針對功能性磁振造影的訊號,其中混合了被測物的各部分訊號、呼吸心跳的生理雜訊、位移假影、影像雜訊等等,而目前分析的方法大致是以合成概念(synthesis concept)進行資訊探採(data mining),而研究模式可分為(一) 假設驅動(hypothesis driven)及(二)資訊數據驅動(information/data driven)的分析方法。前者包括變異數分析(analysis of variance,ANOVA)、相關分析(correlation analysis)等,而後者包括主要成份分析(principle component analysis)、獨立成份分析(independent component analysis)等。與傳統神經及認知科學的搭配,將使我們能更有效率地發現新的現象,以期更有效地進展理論架構,亦可由化約論(reductionism)的觀點探討腦內子系統的運作及子系統間的交互影響。而美國加州La Jolla的沙克生物研究所(Salk Institute)及加州聖地牙哥分校的計量神經科學Swartz中心,正是獨立成份分析的研發重鎮,藉由使用其中心發展的獨立成份分析程序,我們企圖以獨立成份分析方法探索腦內時間及空間的訊息,並在沒有任何「假設」的前題或成見下,我們發現正常人的腦像是一場正在進行的音樂演奏會,我們可以聆聽到「腦內重奏曲」(腦部反應的不同步性)、「腦內變奏曲」(腦部反應的時間特異性)、「腦內交響樂」(腦部反應的簡單複雜性)及「腦內獨奏」(腦部反應的獨特性),同時也偵測到「腦內鍵盤」(腦部反應的空間特異性)正在彈奏著有「腦內休止符」(腦部反應的休息態)及「腦內雜音」(腦部反應的噪音)的曲譜。由本院及Swartz中心雙方合作之初步結果,證實獨立成份分析的確可以應用於功能性磁振造影的數據分析及訊號處理,未來將測驗其使用於臨床功能性磁振造影的應用,希望能造福需要功能性磁振造影檢查的病患。
其他資料
前往地區: |
美國; |
參訪機關: |
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出國類別: |
進修 |
關鍵詞: |
功能性磁振造影的BOLD訊號之休息態律動之協同研究 |
備註: |
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