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海軍軍官學校

基於ER樹之手背靜脈識別之研究

基本資料

系統識別號: C10402238
相關專案:
計畫名稱: 應用特徵點及模式樹搜尋法於即時手背靜脈識別系統#
報告名稱: 基於ER樹之手背靜脈識別之研究
電子全文檔: C10402238_51421.pdf
附件檔:
報告日期: 104/05/08
報告書頁數: 10

計畫主辦機關資訊

計畫主辦機關: 海軍軍官學校
出國期間: 104/05/18 至 104/05/22
姓名 服務機關 服務單位 職稱 官職等
李仁軍 海軍軍官學校 電機系 上校副教授 教師

報告內容摘要

本計畫重點研究了手背靜脈骨架特徵提取演算法。將靜脈影像骨架化後,擷取出可識別的特徵點(Feature points)及對應的特徵距離(Feature distance)視為有效特徵,並提出模式樹(Pattern tree)的搜尋方式快速找尋出相似的靜脈影像,最後運用最小距離分類器進行精確識別;實驗中亦採用傳統的分割細化法、沉浸分水嶺等演算法等進行比較分析,本研究計畫提出的創新方法,不但具即時性且能夠精確地的達到辨識個人身份鑑識的功能。

其他資料

前往地區: 日本;
參訪機關:
出國類別: 其他
關鍵詞: 特徵點(Feature points),特徵距離(Feature distance),模式樹(Pattern tree)
備註:

分類瀏覽

主題分類: 教育文化
施政分類: 學術機關
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