職於105年9月11日奉派至美國海軍研究院（Naval Postgraduate School, Monterey, CA）攻讀作業分析碩士班，進修目的在於培養資料分析及模式模擬之軍事訓練及作戰應用技能。 修課內容包含電腦科學之程式設計、網路相關知識、機械學習(AI人工智慧)、作業研究之資料分析及模式模擬之軍事訓練及應用。運用模式模擬方式分析最佳解決方案及輔助軍事訓練，可提升訓練成效、減少訓練風險、降低預算及資源之消耗。 畢業論文題目為「使用資料擴張學設計，研究分析Armstrong作戰隨機模型」，提供美海軍軍官快速判斷反水面作戰(Anti-surface warfare, ASUW)飛彈齊射(Salvo Mode)後之結果，而Armstrong作戰隨機模型為類比信號一次輸入，因此不必經過反覆模擬，可以大幅提升模擬時效並解釋作戰後兩軍可能結果，惟此模型尚未完整；職使用特徵函數方式，能完美解決在運算上的誤差。