人工智慧領域的發展一瞬千里，但於醫療領域仍處理開發階段，雖已有許多演算法應用，但因醫療的特殊性，從發展到實際應用之間仍有很大鴻溝。然而，人工智慧醫療領域可發展的方向很多，可使用的數據來源也很廣，如臨床訊號源(如EEG, EKG, vital signs等)、影像資料、視覺圖像資料、語音資料與電子病歷資料等，均會產生不同數據資料可供後續如臨床決策支持系統、疾病診斷輔助、檢查篩檢輔助、自然語言處理和理解、預後預測建模、機器人和圖像引導手術、個人化的影像和治療建議等領域發展。台灣已有多家醫院正在全力發展中，因此次透過於國家衛生研究院的一年進修期間，學習了解現今美國人工智慧領域的發展狀況與方法，並建立未來持續合作的關係與交流管道。