為因應再生能源裝置容量大幅增加的趨勢台電綜合研究所已利用類神經網路技術建置風力發電預測系統，以降低間歇式再生能源對於電網的衝擊。除風力發電之外，隨著政府「陽光屋頂百萬座計畫」計畫之推動，太陽光電發電在電網的占比預期將逐年增加，本室亦積極發展太陽光電預測系統。由於太陽光電發電受太陽光強度、雲量、溫度等天氣因素影響甚鉅，地點分佈也較風力發電更廣，故預測系統開發難度更高。此次前往日本可互相交換再生能源預測意見，吸取CRIEPI之研究經驗，可作為後續研究規劃之參考。並於CRIEPI參訪結束後前往太陽光電量測儀器廠商英弘精機株式會社(EKO Instruments)參觀，以學習日照量測儀器之校正程序及了解新型太陽光電量測儀器。