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財政部財政資訊中心
參加「2015年巨量資料國際會議 (ICBD 2015 : International Conference on Big Data)」出國報告
基本資料
系統識別號: |
C10401220 |
相關專案: |
無 |
計畫名稱: |
2015年巨量資料國際會議 (ICBD 2015)# |
報告名稱: |
參加「2015年巨量資料國際會議 (ICBD 2015 : International Conference on Big Data)」出國報告 |
電子全文檔: |
C10401220_50587.pdf
|
附件檔: |
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報告日期: |
104/05/14 |
報告書頁數: |
11 |
計畫主辦機關資訊
計畫主辦機關: |
財政部財政資訊中心
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出國期間: |
104/02/11 至 104/02/14 |
姓名 |
服務機關 |
服務單位 |
職稱 |
官職等 |
謝明峯 |
財政部財政資訊中心 |
綜合規劃組 |
簡任分析師 |
簡任 |
報告內容摘要
財政部擁有國人大量的財政資料,財政資訊中心負責財政資料的處理,同時負責財政部資訊體系之整體規劃、協調及研考;配合政府發展巨量資料應用的政策,瞭解巨量資料的技術及應用為無可旁貸之職責。
本文係因出席「2015 年巨量資料國際會議」(ICBD 2015 : International Conference on Big Data),聚焦於巨量資料的技術及應用,撰寫本報告以作為相關業務精進之參考。主要包含下列三項主題:
一、分別就Pentaho、Jaspersoft、Splunk、Tableau、Karmasphere等5項巨量資料分析工具進行軟體商業模式、可處理資料型式、可接受資料來源、可支援資料庫及可適用作業系統等進行比較,同時針對其特點條列說明。
二、針對世界上67個國家的資料開放入口網站進行是否提供英文網頁、是否使用CKAN平臺、所提供資料集數量、Global Open Data Index 及Open Data Barometer評比結果等進行比較。
三、說明對非結構化文字進行語意分析的主要流程及原則,包含:輸入資料、資料處理、分類、計分、產製報表等5項模組。
其他資料
前往地區: |
馬來西亞; |
參訪機關: |
世界科學工程及技術學會 |
出國類別: |
其他 |
關鍵詞: |
ICBD 2015,Big Data,Big Data Analytics Tools,Open Data,Sentiment Analysis |
備註: |
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