由於流感診斷的困難，連帶影響評估流感疾病負擔的困難性。評估流感疾病負擔的方式有許多種如健保資料就醫就診或等進行分析評估，以我國而言，流感疫苗效益評估多採健保資料評估，為能與國際方式接軌且多方向評估流感對我國的影響程度，藉由本次機會學習歐美先進國家對流感衝擊與影響的評估模式藉以評估流感對我國影響程度，進一步了解疫苗效益及做為相關防治策略改進依據，以便能提升防疫效果。本次研習以Poisson regression模式，對流感相關死因進行每月死亡數推估，在模式中參數包含流感病毒分離率與呼吸道融合病毒分離率，算出在1999-2004年台灣地區因流感引起死亡率為每十萬人口9-19人，相較於與我國氣候及地理環境相似地方-香港，我國流感的死亡率較香港為高。可能香港文獻中引用時間點為1999-2004與本次分析資料時間點1999-2004有所不同，另根據我國流感病毒基因型分析結果，我國病毒株型別較北半球其他國家出現早，因此每年施打根據世界衛生組織建議製造的疫苗恐有效益較不佳之虞。建議未來應持續收集更多流行季流感病毒分離資料與呼吸道融合病毒分離率資料，加入模式中更能提昇模式的可信度，進而精確的估計流感的衝擊。另此模式於調整參數後可應用於其他傳染病的影響程度評估。