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2024 KIAS-NCTS Workshop on Ab Initio Approaches to Quantum Materials
基本資料
| 系統識別號： | C11301071 |
|---|---|
| 相關專案： | 無 |
| 計畫名稱： | 以機器學習方法探究高温高壓下非晶態金剛石的形成機制 |
| 報告名稱： | 2024 KIAS-NCTS Workshop on Ab Initio Approaches to Quantum Materials |
| 電子全文檔： |
C11301071_1.pdf
|
| 附件檔： | |
| 報告日期： | 113/07/10 |
| 報告書頁數： | 3 |
計畫主辦機關資訊
| 計畫主辦機關： | 國立臺灣科學教育館 |
|---|---|
| 出國期間： | 113/04/16 至 113/04/19 |
| 姓名 | 服務機關 | 服務單位 | 職稱 | 官職等 |
|---|---|---|---|---|
| 蘇萬生 | 國立臺灣科學教育館 | 實驗組 | 編輯 | 薦任 |
報告內容摘要
韓國高等研究院(KIAS)和臺灣國家理論科學中心(NCTS)多年前簽署了合作備忘錄。近年來，這兩個機構在高能物理領域組織了聯合活動。現在，隨著COVID-19大流行的結束，雙方希望每年舉辦聯合研討會，討論從頭計算方法(ab initio methodologies)的發展及其在量子材料中的應用，以進一步促進凝聚態物理和材料科學領域的合作。此行目的為參加會議並發表1篇壁報論文，論文題目為Investigation of physical properties of carbon materials by machine learning potential。
其他資料
| 前往地區： | 韓國; |
|---|---|
| 參訪機關： | 無 |
| 出國類別： | 開會 |
| 關鍵詞： | 量子材料，機器學習，凝聚態物理 |
| 備註： |
分類瀏覽
| 主題分類： | 科學技術 |
|---|---|
| 施政分類： | 補助專題研究計畫 |