WRF模式(Weather Research and Forecasting Model; WRF)與WRF三維變分資料同化 (WRF 3 Dimension Variational analysis; WRF3DVAR) 為美國國家大氣研究中心( National Center for Atmospheric Research)發展之新一代中尺度預報模式暨資料同化系統(Michalakes et al. 2001; Skamarock et al. 2001)，亦為中央氣象局目前主要之區域預報模式與資料分析方法，透過臺美技術合作協議計畫，並配合本局新一代高速電腦運算系統之建置，期能提昇本局數值預報之作業效率與預報能力。 WRF模式發展的目的乃為結合氣象科技發展之最新技術與方法，使其快速而有效地應用於天氣預報與氣象研究。本次實習將利用WRF模式物理模組之多樣性及模組改進、新增之可適性，進行物理模組之組合評估及改進測試。其中邊界層參數化模組採用Yonsei University (YSU scheme, Hong et al. 2006)及Mellor-Yamada-Janjic (MYJ scheme, Janjic, 1990, 1996, 2002) 二個模組，積雲參數化模組則採用Kain-Fritsch scheme (KF scheme, Kain 2004)、Betts-Miller-Janjic scheme (BMJ scheme, Janjic 1994, 2000) 及Grell-Devenyi ensemble scheme (GD scheme, Grell and Devenyi 2002)三個模組進行組合測試及評估；另外亦針對YSU邊界層參數化模組及KF積雲參數化模組進行改進測試及校驗，期望能改進現行作業模式之預報偏差，提昇模式預報之準確率。 WRF模式之物理組合評估及改進測試之個案分析與校驗，詳見本報告說明。