汽機發電機組是發電廠的心臟，汽機轉子從零轉速到額定轉速，從併聯至解聯，整體運轉歷程中可以看出汽機轉子都在高溫、高壓與高轉速下運轉，整串轉子常有徑向振動、扭轉振動、油振、汽漩、不平衡、初始彎曲、平衡對心等現象發生，輕則跳機，重則葉片飛脫及轉軸斷裂，造成無可彌補的損失。雖然電廠累積許多運轉與維護的經驗，但對汽機實用上仍有許多未知的地方，有時僅知現象發生而不明原因所在，更無理論依據。如何預測這些現象的發生，並且在事先即進行檢修抽換的工作，確保汽機安全的運轉，則必須提升對汽機動態特性知識與專業技術資訊，與從理論依據中充份瞭解其物理意義，才能提供正確的判斷與決定。目前歐美先進國家的電力公司研發單位皆已發展與應用虛擬汽機轉子模型（包含轉子動葉片、軸本體、聯結器、護環及汽封等等）分析技術來分析探究電廠汽機運轉行為特性，也是未來診斷汽機動態行為之核心技術，本次出國計劃之目的在實習汽機虛擬轉子模型建立相關技術，作為本所日後進行汽機轉子動力分析模型前置處理之參考與評估技術。本報告內容針對CESI所開發整合性振動狀態監測分析系統-SMAV（Knowledge base）與週邊的模擬運算軟體（Model base）如ADVANT、EVA、 ABACO、DYNARO及LASER等構建一完善的汽機發電機組診斷平台，結合Knowledge base與Model base實際為各電廠解決汽機發電機組運轉相關的問題作一簡述，並提出感想與建議。本文電子檔已傳至出國報告資訊網（http://report.nat.gov.tw/work）