預測維修是採監測設備操作之狀況來依需要給予適時的維護。通常是將感測器裝於重要的機件上，量取操作所產生的訊號來進行分析，以預測機件仍可使用之期限並進而診斷機件損害之部位及原因，可謂是最有效的維護策略。傳統分析方法是以統計方法分析訊號之趨勢及以傳利轉換分析頻域之頻譜，此種方法對大部份機件損害的初期所產生的訊號往往無法偵測，導致延誤了維護之先機，為解決此問題，本論文採取二種更有效及敏感的方法來偵測此類訊號之變化。此二種方法分別為「小波轉換法」及「非線性濾波偵測系統」。本論文並設計一簡易機件並量測軸承之振動訊號來進行分析驗證此二種方法之效能及實用性。